\mysection{Zusammenfassung}
\label{sota_sec:zusammenfassung}
Zu Beginn dieses Kapitels haben wir den Begriff "`Modalität"' unter Verwendung
der Definitionen und Ergebnisse von \citet{Garzonis:2010} näher erläutert.
Dieser Begriff umfasst 5 unterschiedliche Kategorien von Signalen, die jeweils
einen der menschlichen Sinne ansprechen. Bei den Erklärungen haben wir uns auf
die für Benachrichtigungssysteme praktikabelsten Sinne Hören, Sehen und Fühlen
beschränkt. Diese werden von den drei Modalitäten "`auditiv"'(Hören),
"`visuell"'(Sehen) und "`haptisch"'(Fühlen) angesprochen. Wir haben dann noch
einige Beispiele für Geräte gezeigt, die diese Modalitäten unterstützen. Dabei
haben wir auch dargestellt, dass es Geräte gibt, die mehrere Modalitäten
unterstützen. Zum Schluss der Begriffserläuterung "`Modalität"' wurden
zusätzlich für jede Modalität Beispielsignale demonstriert. Bei visuellen
Signalen besteht die Möglichkeit über Bilder, Lampen oder Texten zu
benachrichtigen. Auditive Signale können diverse Töne, Musik oder eine gezielte
Sprachausgabe sein, um dem Benutzer einen gewissen Inhalt über die
Benachrichtigung zu vermitteln. Der haptische Bereich ist relativ stark
eingeschränkt. Hier hat man nur die Möglichkeit, über Frequenzen und Muster zu
differenzieren. Um entscheiden zu können, welche Modalitäten für eine
Benachrichtigung in Frage kommen, muss man sich dem Kontext des Benutzers
bewusst sein. Die Nachricht selber spielt auch bei der Modalitätswahl eine große Rolle.
Wie in \ref{subsec:wichtigkeitVonNachrichten} und \ref{subsec:dringlichkeitVonNachrichten} erwähnt,
sollte nicht jede Nachricht dem Benutzer in gleicher Form mitgeteilt werden, sodass er schon im
Voraus erahnen kann, um welche Art von Information, Wichtigkeits- und
Dringlichkeitslevel es sich bei einer Benachrichtigung handelt.
\citet{Garzonis:2010} hat zudem ermittelt, dass auditive Signale am weitesten verbreitet sind. Diese sind flexibler und
nicht vom Blickfeld des Benutzers abhängig, wie es bei visuellen
Benachrichtigungen der Fall ist.
\\
Daraufhin haben wir mit der \notificationPlatform von \citet{Horvitz:2003},sowie \bestcom zwei Systeme vorgestellt, die für die Auswahl von Modalitätund Geräten zuständig sind. Beide System benutzen dabei Bayes'sche Netze für dieEntscheidungsfindung. Die \notificationPlatform entscheidet dabei fürNachrichten aus verschiedenen Quellen, wann und wie eine Nachricht an denEmpfänger übermittelt wird. Dafür berechnet das System die momentane undzukünftige Unterbrechbarkeit bzw. Aufmerksamkeit des Benutzers anhand vonverschiedenen Kontextdaten wie Position, Tätigkeit oder Terminen. \bestcom istein ideeller Nachfolger der \notificationPlatform, arbeitet aber im Kontext derzwischenmenschlichen Kommunikation. Anhand von persönlichen Präferenzen derKommunikationspartner kann \bestcom den Kommunikationskanal wechseln, dieVerbindung auf dem aktuellen Kanal annehmen oder der kommunikationsinitiierendenPerson einen späteren, besseren Zeitpunkt für die Kommunikation mitteilen.\\
Mit \cabn\citep{Wahid:2006} haben wir dann eine Forschung zum Einfluss von
Wichtigkeit auf die Präsentationsart einer Benachrichtigung vorgestellt. \cabn
zielt darauf ab, den Benutzer zu benachrichtigen, wenn neue Informationen für
ihn vorliegen. Dadurch muss der Benutzer nicht ständig selbst überprüfen, ob
Neuigkeiten vorhanden sind. Dabei will \cabn aber auch den Benutzerkontext
betrachten, um den Benutzer nicht in ungünstigen Situationen, wie einer
Konferenz, durch Benachrichtigungen zu stören. Um dies zu gewährleisten,
berechnet \cabn sowohl für die neue Information als auch für den aktuellen
Benutzerkontext eine Wichtigkeit, bzw. Priorität. Der Benutzer kann diese
Berechnung durch zuvor selbst angelegte Kriterien beeinflussen. Anhand einer
Matrix, die Informations- und Kontextpriorität gegenüberstellt, wird die
passende Benachrichtigungsmethode aus 5 Möglichkeiten ermittelt.
\\
Mit der Studienreihe von \citet{Vastenburg:2004,Vastenburg:2008,Vastenburg:2009}
sind wir dann zum Einfluss von Dringlichkeit auf die Akzeptanz einer
Benachrichtigung übergangen. In der ersten Studie wurde ein erstes Modell der
Akzeptanz für Benachrichtigungen gefunden. Darin haben der Beschäftigungsgrad,
sowie die Dringlichkeit der Nachricht Einfluss auf die Akzeptanz. Um dieses
Modell zu verfeinern, wurde eine Benutzerstudie durchgeführt, die die Probanden
in ihrem eigenen Heim mit Benachrichtigungen konfrontierte. Die Probanden
mussten beim Eintreffen einer Benachrichtigung zuerst Informationen über ihren
momentanen Beschäftigungsgrad angeben. Dann erschien die eigentliche
Benachrichtigung. Daraufhin sollte der Benutzer die Benachrichtigung bewerten,
sowie seine Akzeptanz und seinen präferier"-ten Zeitpunkt für die
Benachrichtigung angeben. Daraus hat sich ergeben, dass die Akzeptanz mit steigender
Dringlichkeit oder sinkendem Beschäftigungsgrad steigt und vice versa. Zudem
wurde kein Zusammenhang zwischen der tat"-säch"-lich"-en Aktivität und der
Akzeptanz festgestellt. Das Modell veränderte sich durch diese Studie dahingehend, dass
von den Faktoren, die den Beschäftigungsgrad bilden, nur das
Aufmerksamkeitslevel Einfluss auf die Akzeptanz hat. Davon unabhängig wurde die
Dringlichkeit einer Benachrichtigung als weitere Einflussgröße bestätigt. In der
letzten der Studien wurden die Probanden schließlich in einem Wohnraumlabor mit
Benachrichtigungen konfrontiert. Dieses Mal wurde der Fokus mehr auf die
Präsentationsart gelegt. Dafür wurden die Benachrichtigungen in ihrer
Aufdringlichkeit variiert. Hier wurde beobachtet, dass die Akzeptanz bei
dringenden Benachrichtigungen höher ist, wenn sie aufdringlich präsentiert
werden. Analog war die Akzeptanz bei einer unaufdringlichen Präsentation
niedrig, sofern die Nachricht für den Probanden dringend war. Damit konnte das Modell
wiederum so erweitert werden, dass die Dringlichkeit einer Nachricht neben dem
direkten Einfluss auf die Akzeptanz auch Einfluss auf die Präsentationsart hat,
welche wiederum die Akzeptanz beeinflusst.
\\
Zum Abschluss dieses Kapitels haben wir uns dann mit dem Einfluss der
Prä"-sen"-ta"-tions"-art auf verschiedene Faktoren beschäftigt. Zuerst
behandelten wir den Einfluss auf das Wahrnehmen und Verstehen einer
Änderung\citep{Schlienger:2007}. Dabei erhielten Probanden an einem Monitor eine
Haupt- und eine Sekundäraufgabe. Die Hauptaufgabe bestand nur darin,
das Erscheinen eines Punktes über Tastatureingaben richtig zu identifizieren.
Bei der Sekundäraufgabe mussten Änderungen in einer Liste gekennzeichnet werden.
Diese Liste stellte den Zeitplan des Eintreffens von verschiedenen Vehikeln an einer
Kreuzung auf einem Flughafen dar. Für das Hinweisen auf eine Veränderung wurden
visuelle und akustische Signale in 4 Varianten gewählt: keine Signale, nur
visuell, nur akustisch sowie visuell und akustisch. Dabei wurden den einzelnen
Vehikeln auch passende Symbole und Geräusche zugeordnet. Die Ergebnisse zeigten,
dass sich die Kombination von visuellen und akustischen Signalen positiv auf die
Wahrnehmung und Erkennung der Änderung auswirkten. Auch einzeln haben visuelle
und akustische Signale deutlich besser abgeschnitten als wenn es gar keine
Signale gibt. Der persönliche Eindruck der Probanden bestätigte diese
Beobachtung. Das führte zu einigen Designvorschlägen, die u.a. beinhalteten,
dass man möglichst visuelle und akustische Signale gemeinsam einsetzen sollte
und man die Identifikation von statischen Daten durch Töne verbessern kann.
\\
Die nächste Studie beschäftigte sich mit Modalitäten für
eine Unterbrechung. Dabei wurde auch ein haptisches Signal, die Vibration,
verwendet. Zudem gab es sogar zwei visuelle Signale: ein blinkendes Symbol und
ein Pop-Up. Untersucht wurden verschiedene Kombinationen dieser Signale sowie
die Signale einzeln anhand eines Museums-Guides. Die Probanden wurden über den
Guide bei verschiedenen Aktivitäten eines Museumsbesuches durch die verschiedenen
Modalitätskombinationen unterbrochen. Die Probanden wurden dabei laut eigenen
Angaben in einem Fragebogen von dem akustischen Signal im Allgemeinen am
stärksten unterbrochen. Das blinkende Symbol verursachte dagegen die geringste
Unterbrechung. Auf diesen Ergebnissen aufbauend wurde ein theoretisches
Unterbrechungsframework erstellt, das den Zusammenhang zwischen Modalität und
Benutzersituation in Bezug auf erzielte Aufmerksamkeit und Belastung für den
Benutzer zusammenfasst.
\\
Schließlich stellten wir eine Studie zum Einfluss der Modalitäten auf die 
Unterbrechungskosten vor\citep{Warnock:2011}. Die Probanden wurden während eines
Memory-Spiels mit Benachrichtigungen konfrontiert, auf die sie entsprechend
reagieren mussten. Dafür gab es drei Knöpfe und jede Benachrichtigung wies in
ihrer Form darauf hin, welcher Knopf zu drücken sei. Bei den visuellen
Benachrichtigungen wurde z.B. ein Text angezeigt, der direkt mit einem der
Knöpfe assoziiert wurde. Zwei der untersuchten Hypothesen waren für uns
relevant. Einerseits war dies der unterschiedliche Einfluss der Modalitäten auf
die Fehlerquote der Primäraufgabe. Diese Hypothese wurde widerlegt. Andererseits
wurde angenommen, dass die Modalität sich auf die Geschwindigkeit der
Bearbeitung der Primäraufgabe auswirkt. Dies wurde dadurch bestätigt, dass
visuelle und akustische Signale die Geschwindigkeit sogar erhöhten, während
hingegen haptische und geruchliche Signale den Probanden bremsten.